施普林格·自然旗下研究人员研发出一个人工智能体

论文作者指出，智能体可以从第三人称视角可靠地实时从人类伙伴那里获取知识。 这项研究成果是实体人工智能实现知识快速传播的概念证明，也是迈向人机交互开放文化的一步。 进化的第一步。

该论文的通讯作者、英国伦敦 Google DeepMind 的 Edward Hughes 及其同事使用深度强化学习训练了一个代理，该代理可以在名为 GoalCycle3D 的物理模拟任务空间中在几分钟内发现并模仿新专家的动作。 行为并记住所学内容。 经过训练，他们发现该代理可以快速向人类和人工智能专家学习各种具有挑战性的导航问题，即使它以前从未见过人类。 例如，代理可以穿越包含大量障碍物的复杂地形。

论文作者得出的结论是，这项研究结果为人工智能领域与文化进化心理学领域的密切互动奠定了基础。 他们相信人工智能从业者可以从人类社会学习中汲取灵感，构建适应当前人类伙伴的具身智能，同时保护隐私。 此外，具有社会学习能力的人工智能代理可以为研究人类文化能力的发展提供新的建模工具。

论文作者提供了一段视频来展示他的研究成果：一个智能体（蓝色）模仿人类（红色）完成一个它以前从未见过的任务，并回忆人类启动后的正确路径。 （视频由施普林格·自然记者孙子发、范飞制作）