2022年至2023年大型语言模型堪称“人工智能之王”

BenchCouncil邀请多位独立科学家，从2022年至2023年数以万计的人工智能相关成果中，根据人工智能或其子领域的原创或开创性工作，列出了这份全球人工智能贡献年度榜单（征求意见稿）。 。 根据三个评价标准评选出100余项代表性成果：对人工智能或其子领域发展具有重大推动作用的工作； 被工业界或学术界广泛使用或引用的作品。

评选结果显示，2022年至2023年间，大规模语言模型是无可争议的“人工智能之王”。 自2022年ChatGPT发布以来，大规模语言模型已成为各大互联网公司的必备品。 美国在大规模语言模型的方向上处于领先地位。 OpenAI、Google和Meta是大语言模型的主要推动者。 大规模语言模型的巨大成功，使其评估、解释和分析成为业界的热门话题。

另一个值得注意的变化是扩散模型已经取代生成对抗网络（GAN）成为生成模型中的新宠。 据专家介绍，扩散模型的工作原理类似于“扩散”的过程，其中模型向数据中添加随机噪声，然后学习如何从这些噪声中重新生成原始数据。 例如，在冲洗照片时，随机添加杂质，使照片变得模糊，然后人工智能会学习一些技术来生成与原始照片相似的新照片。

此外，榜单还揭示人工智能在多媒体、多模态领域也取得了许多重要进展，使得人工智能的应用更加多元化。 人工智能在科学、系统和算法领域的应用也成为研究热点，人工智能的应用范围不断扩大。

根据评选结果，BenchCouncil根据主要贡献者等相关信息，制作了2022-2023年人才名单、机构名单和国家名单。 在机构排名中，前十名中有7家来自行业，其中Google排名第一，Meta紧随其后位居第二。 在国家排名中，美国在人工智能贡献方面所占份额最大，中国位居第二。

BenchCounci 是一个非营利性国际组织，负责评估和衡量最先进的技术和行业实践。 中国科学院计算技术研究所研究员、先进计算机研究中心主任詹建峰担任BenchCouncil创始主席。 他与俄亥俄州立大学的 Dhabaleswar K. (DK) Panda 教授、德克萨斯大学奥斯汀分校的 Lizy Kurian John 教授以及印第安纳大学的 Geoffrey Fox 共同创立了 BenchCouncil。 指导委员会。 （超过）